Моделирование и вычитание регулярных помех (кратных волн)

Наш опыт работы показывает, что на первом этапе подавления регулярных помех всегда полезно применять двухшаговые алгоритмы (1-прогнозирование поля кратных волн, 2 - последующее его адаптивное вычитание). Для достижения наилучшего результата на последующих этапах возможно каскадное применение алгоритмов, основанных уже на других принципах, например, для подавления остаточной помехи могут быть применены кинематические фильтры итд.

Методы прогнозирования и подавления регулярных волн-помех в Prime

Основанные на кинематическом различии полезных волн и помех:

  • Суммирование по ОГТ, веерная фильтрация, линейное/нелинейное преобразование Радона, нестационарная деконволюция
  • Явно или неявно использующие процедуру прямого продолжения волнового поля с целью прогнозирования кратных волн по исходным данным (при этом прогнозирование может осуществляться как с учетом имеющейся оценки глубинно-скоростной модели среды, так и в условиях априорной неопределенности, например, SRMP). Затем полученная модель адаптируется к исходному волновому полю, после чего производится адаптивное вычитание;
  • Фильтр-маска: обнаруживает и вычитает кратные волны по кинематическому критерию, но для настройки самого оператора преобразования поля требуется прогнозирование модели кратных волн.

Почему важно использовать именно адаптивное вычитание?

Модель волн-помех, полученная различными методами, всегда отличается от зарегистрированных волн. Нельзя получить модель кратных волн с правильным соотношением амплитуд сигналов простым сдвигом исходной сейсмической трассы на величину, равную времени прихода однократно отраженной волны от выбранного кратнообразующего горизонта (что соответствует традиционной реализации метода предсказывающей деконволюции в задаче подавления ревербераций). Целесообразность адаптации на этапе вычитания объясняется необходимостью учета нестационарности сейсмической записи при построении фильтра. Нестационарность обусловлена следующими причинами: геометрическое расхождение, частотно-зависимое затухание сигналов, вызванное поглощением, наличие когерентной помехи, состоящей из волн другого, нежели полезный сигнал, частотного состава.

Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева исходное поле, справа- результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева исходное поле, справа- результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления кратных волн, слева направо исходное поле, модель кратных, результат адаптивного вычитания
Пример подавления внутренних кратных волн, слева – исходное поле, справа-результат подавления
Пример подавления внутренних кратных волн, слева – исходное поле, справа-результат подавления