Сейсмотек представит доклады в рамках VIII-ой Международной геолого-геофизической конференции и выставки «ГеоЕвразия-2025. Геологоразведочные технологии - наука и бизнес», которая состоится 14-16 мая 2025г. в Российском государственном геологоразведочном университете имени Серго Орджоникидзе (МГРИ) по адресу: г. Москва, улица Миклухо-Маклая, 23
В рамках научно-практической конференции «ГеоЕвразия-2025» приглашаем на следующие доклады:
1. Применение моделирования волновых полей в обработке данных сейсморазведки.
14 мая 2025, круглый стол «Моделирование в сейсморазведке: текущие задачи и вызовы»
Докладчик Кирилл Овчинников, ведущий геофизик ООО «Сейсмотек»
Авторы: Овчинников Кирилл Радиславович, Силаенков Олег Александрович, Шалашников Андрей Владимирович
Моделирование волновых полей традиционно является одной из фундаментальных задач сейсморазведки. Существующие подходы варьируются от лучевого моделирования, интегральных преобразований, и до численных методов сеточного моделирования, основанных на методе конечных разностей или элементов.
Сеточные методы обеспечивают высокую точность и комплексное описание волновых эффектов, однако их вычислительная стоимость делает их применение в условиях производственной обработки нецелесообразным. Лучевое же моделирование, хотя и успешно применяется для построения структурных моделей и планирования систем наблюдений, не способно корректно передать динамические параметры, и отображать волновые поля для сложных и подробно описанных геологических сред.
В этих условиях технология демиграции, основанная на обращенном миграционном преобразовании, представляется наиболее перспективным решением для промышленной обработки. Основная идея демиграции заключается в использовании оценок коэффициентов отражений, полученных в процессе миграции, в качестве отражательной характеристики среды ("Reflectivity"), и применением для решения прямой задачи с тех же функций Грина, что и в глубинной миграции. Комбинируя технику демиграции и методику послойного пересчета, реализованную в Prime, можно быстро и с высокой точностью восстанавливать модельные волновые поля, которые воспроизводят только полезные отражения. Важно, что такая техника позволяет моделировать волны заданного типа(продольные или поперечные отраженные волны, обменные, кратные и т.п.), т.е. дополняет способы полноволнового моделирования, которые иначе трудно интерпретировать.
Эти модельные сейсмограммы, обладающие заданной AVA/AVO зависимостью, могут служить эталоном для оценки и компенсации динамических искажений, возникающих при обработке реальных данных, и корректировать высокочастотную статику. Формирование надежного эталона позволяет значительно повысить пространственную и глубинную разрешенность мигрированных изображений, что напрямую сказывается на качестве интерпретации геологических структур.
Таким образом, применение демиграции в производственной обработке обосновано как оптимальное решение, позволяющее устранить ограничения как сеточных, так и лучевых методов. Этот подход обеспечивает необходимую точность и корректное воспроизведение динамики волновых полей, при этом вычислительные затраты оказываются существенно ниже – экономия достигает нескольких порядков по сравнению с традиционными сеточными методами.
2. Модельно-ориентированная обработка данных сейсморазведки.
14 мая 2025, круглый стол «Глубинные построения в сейсморазведке»
Докладчик Кирилл Овчинников, ведущий геофизик ООО «Сейсмотек»
Авторы: Анисимов Руслан Гурьевич, Овчинников Кирилл Радиславович, Силаенков Олег Александрович,
В докладе представлена концепция модельно-ориентированной обработки данных сейсморазведки, отражающая новые подходы в решении сложных задач обработки и интерпретации. Современные методы обработки сейсмических данных традиционно основывались на упрощённых описаниях полей времён, однако переход к глубинной обработке с акцентом на динамическое моделирование волновых полей позволяет учитывать физические свойства реальных геологических сред гораздо точнее.
В предлагаемой методике обработка данных выстраивается вокруг более точных моделей среды, что обеспечивает формирование более содержательных преобразований и построение детальных глубинных изображений. Такая методология направлена на решение обратных задач, позволяющих восстановить параметры волновых полей, существенных для интерпретационных выводов.
Описываемые подходы были успешно апробированы на промышленных проектах, где применялись как модельные, так и реальные данные сейсморазведки. Стоит отметить, что для полноценной работы в рассматриваемой парадигме, обрабатывающая система должна быть оснащена рядом программно-алгоритмических инноваций. Авторы акцентируют внимание на необходимости тесного взаимодействия исследовательских центров, ведущих предприятий отрасли и крупных нефтяных компаний для развития методик и оптимизации технологических решений.
Кроме того, переход к модельно-ориентированной обработке данных способствует более глубокому пониманию динамики распространения волн в подземных средах и открывает новые перспективы в комплексном анализе и интерпретации сейсмических сигналов. Развитие данной концепции позволяет создать конкурентоспособные программные продукты, способные удовлетворить современные требования рынка сейсморазведки.
3. Новый алгоритм пикинга первых вступлений на базе ЕИ.
Нефтегазовая геология и геофизика
Докладчик и автор: Анисимов Руслан Гурьевич, ведущий программист ООО «Сейсмотек»
Трудно переоценить важность задачи построения и учёта модели верхней части (ВЧР) при обработке сейсмических данных. Значительное внимание в этой области уделяется алгоритмам решения обратной задачи, включая различные методы инверсии и томографии первых вступлений. Однако качество работы любых таких алгоритмов в конечном итоге определяется входными данными — временами первых вступлений.
Несмотря на то, что пикинг первых вступлений давно стал рутинной процедурой, он по-прежнему остаётся трудозатратным процессом. Ввиду того, что традиционные алгоритмы и инструменты на практике часто оказываются недостаточно устойчивыми к шумам, сложным волновым полям и вариациям амплитуд, большая часть усилий специалистов концентрируется на отбраковке и редакции полученных пиков. Наиболее ярко выражено эти трудности проявляются при обработке виброданных. Основная проблема заключается в том, что большинство существующих алгоритмов являются одноканальными. Хотя многие практические инструменты так или иначе используют многоканальный анализ на этапе постобработки, это не решает проблему кардинально.
В последнее время активно развиваются методы, основанные на искусственном интеллекте, однако мы хотим показать, что потенциал классических подходов ещё далеко не исчерпан. В данном докладе представлен новый многоканальный алгоритм, который переосмысливает подход к использованию классических одноканальных метрик, используемых в пикинге первых вступлений. Предложенный метод позволяет значительно повысить устойчивость процедуры к шумным данным и сократить трудозатраты на выполнение последующей редакции результатов.
4. АРУ(AGC) и деконволюция. Об искажениях формы сигнала в ходе нелинейных преобразований.
Нефтегазовая геология и геофизика
Докладчик Киреева Алина Павловна, геофизик ООО «Сейсмотек»
Авторы: Киреева Алина Павловна, Фиников Дмитрий Борисович
В сейсморазведке часто используют статистические модели и, в частности, статистическую модель сейсмической трассы. При этом обычно предполагается, что с точностью до плавных функций, компенсирующих эффект геометрического расхождения, амплитуды трассы стационарны по временной шкале. Это особенно важно, когда речь идет о статистических способах обратной фильтрации (деконволюции). Это свойство часто плохо выполняется на требуемых объёмах выборок. Процедуры коррекции амплитуд, конечно, позволяют обеспечить стационарность записей, однако считаются некорректными по двум причинам: 1) зарегистрированные амплитуды несут в себе важную информацию об отражающих свойствах среды и 2) применение нелинейной адаптивной процедуры может привести к существенным искажениям свёрточной модели сейсмической трассы. Первая причина вряд ли может считаться важной, т.к. ввод амплитудных множителей легко обратим, а анализу второй причины посвящена настоящая работа. Показано экспериментально, что в статистическом смысле (т.е. с допущением случайных флуктуаций формы импульса) применение AGC (Automatic Gain Control) с разумными параметрами мало искажает свёрточную модель и может быть полезно для реализации статистических алгоритмов деконволюции.
5. F-XY фильтрация сейсмических данных.
Нефтегазовая геология и геофизика
Докладчик Фиников Дмитрий Борисович, Директор департамента разработки алгоритмического и программного обеспечения ООО «Сейсмотек»
Авторы: Анисимов Руслан Гурьевич, Киреева Алина Павловна, Овчинников Кирилл Радиславович, Фиников Дмитрий Борисович
Рассмотрен класс популярных в обработке сейсмических данных алгоритмов фильтрации, предназначенных для подавления некоррелированных по пространственным координатам помех. Речь идёт о многоканальных фильтрах, которые рассчитываются в области (f, x, y), где f - частота, а х и у – пространственные координаты. В работе предложены модификации алгоритмов для обработки нерегулярных наблюдений, а также компенсации искажений амплитуд полезных сигналов. Эти модификации устраняют главные недостатки алгоритмов, ограничивающих область их применения на разных этапах обработки. Обсуждается применение методов машинного обучения для настройки характеристик направленности получаемых операторов фильтрации. Приводятся примеры опробования алгоритмов для решения задач подавления помех и интерполяции волновых полей. Описаны различные обобщения способа F-XY фильтрации, которые позволят решать широкий круг задач обработки сейсмических данных, полученных в результате площадных (3D) и профильных (2D) наблюдений. Предложенные алгоритмы реализованы в программах, которые позволяют обрабатывать большие объёмы данных, обеспечивая, при этом, высокое быстродействие и эффективность. Возможность использования алгоритма для обработки нерегулярных 3D наблюдений позволяет надеяться на самое широкое использование процедур F-XY фильтрации для решения разнообразных задач на различных этапах обработки.
