Кинематические фильтры

Волновое поле, получаемое в сейсморазведке, представляет собой интерференцию полезных сигналов и шумов, причем шумы могут быть как некогерентными, так и когерентными. Одним из наиболее эффективных подходов к решению задачи подавления шумов обоих видов является алгоритм двумерной фильтрации. В Prime реализованы три основных способа применения фильтров: в пространственно-временной ( ) области, в пространственно-частотной ( ) области и в плоскости двумерного преобразования Фурье ( ). Для реализации кинематических фильтров в t-x области используется локальное тау-пи преобразование.

Кинематические фильтры, ориентированные на пропускание сигнала

Пусть в результате предварительного анализа получены, по крайней мере, приблизительно годографы полезных волн. Фильтр должен пропустить без искажения эти волны, а также все волны, наклоны годографов которых лежат в некоторой окрестности (веере). Остальные волны, которые, возможно, присутствуют в сейсмограммах, рассматриваются как шум и подлежат подавлению.

Адаптивные кинематические фильтры

Иногда могут возникать сложности с точным оцениванием кинематики сигнала или регулярной помехи. Такие затруднения обычно вызваны сильной зашумленностью данных, негиперболичностью годографов и.т.п. В этом случае хорошо помогает применение адаптивного фильтра, который в каждой точке самостоятельно анализирует волновое поле на предмет наличия или отсутствия сигнала или помехи.

Адаптивный фильтр-маска

При решении некоторых задач ослабления когерентного шума, в частности при подавлении кратных волн, может быть известна более или менее точная модель поля помех. В этом случае появляется возможность применения адаптивного фильтра-маски, кинематически анализирующего модель шума и принимающего решения о наличии или отсутствии регулярной помехи в каждом отсчете исходных данных. Его основным преимуществом перед методами, осуществляющими непосредственное вычитание модели шума из исходного поля, является то, что он не требует точного соответствия динамики полученной модели реально наблюденному полю.

Фильтрация разрезов равных удалений, суммарных и мигрированных разрезов

Описанные способы фильтрации могут применяться не только к сейсмограммам ОГТ, но и к разрезам равных удалений, временным разрезам или результатам миграции в области.

Поляризационная фильтрация - разделение 2-х компонентных сейсмограмм ОПВ на сейсмограммы продольных (P) и поперечных (S) волн с известными априорными скоростями в верхнем слое среды (2D и 3D модификации).

Кинематические фильтры могут применяться для выделения помехи с целью последующего адаптивного вычитания.

Фрагмент сейсмограммы ОГТ, использованный для тестирования веерного фильтра в режиме пропускания сигнала - исходное волновое поле
Фрагмент сейсмограммы ОГТ, использованный для тестирования веерного фильтра в режиме пропускания сигнала - исходное волновое поле
Результат веерной фильтрации без использования алгоритма ослабления аляйсинговых шумов
Результат веерной фильтрации без использования алгоритма ослабления аляйсинговых шумов
Результат веерной фильтрации, полученный с использованием алгоритма. Ослабления аляйсинговых шумов
Результат веерной фильтрации, полученный с использованием алгоритма. Ослабления аляйсинговых шумов
Горизонтальные спектры скоростей, соответствующие одному из горизонтов в области интерференции сверху вниз: спектр по исходным данным, спектр после веерной фильтрации без подавления аляйсинга, результат после подавления аляйсинга.
Горизонтальные спектры скоростей, соответствующие одному из горизонтов в области интерференции сверху вниз: спектр по исходным данным, спектр после веерной фильтрации без подавления аляйсинга, результат после подавления аляйсинга.
Амплитудные спектры, оцененные в пределах изображенного фрагмента волнового поля, слева - спектр после веерной фильтрации без применения алгоритма подавления аляйсинга, справа – спектр результата, полученного с подавлением аляйсинга.
Амплитудные спектры, оцененные в пределах изображенного фрагмента волнового поля, слева - спектр после веерной фильтрации без применения алгоритма подавления аляйсинга, справа – спектр результата, полученного с подавлением аляйсинга.
Фрагмент сейсмограммы ОГТ, использованный для тестирования веерного фильтра в режиме подавления когерентного шума – исходное волновое поле.
Фрагмент сейсмограммы ОГТ, использованный для тестирования веерного фильтра в режиме подавления когерентного шума – исходное волновое поле.
Результат вычитания модели помех из исходного поля, полученный без ослабления аляйсинговых шумов.
Результат вычитания модели помех из исходного поля, полученный без ослабления аляйсинговых шумов.
Результат применения веерного фильтра, пропускающего сигнал, к данным после вычитания помех без ослабления аляйсинговых шумов.
Результат применения веерного фильтра, пропускающего сигнал, к данным после вычитания помех без ослабления аляйсинговых шумов.
Результат вычитания модели помех из исходного поля, полученный с ослаблением аляйсинговых шумов.
Результат вычитания модели помех из исходного поля, полученный с ослаблением аляйсинговых шумов.
Результат применения веерного фильтра, пропускающего сигнал, к данным после вычитания помех с ослаблением аляйсинговых шумов.
Результат применения веерного фильтра, пропускающего сигнал, к данным после вычитания помех с ослаблением аляйсинговых шумов.
Фрагмент сейсмограмм, полученных при морской сейсморазведке - исходное волновое поле.
Фрагмент сейсмограмм, полученных при морской сейсморазведке - исходное волновое поле.
Результат, полученный с использованием алгоритма ослабления аляйсинга.
Результат, полученный с использованием алгоритма ослабления аляйсинга.
Фрагмент сейсмограммы ОГТ, исходное волновое поле.
Фрагмент сейсмограммы ОГТ, исходное волновое поле.
Результат интерполяции по разрезам равных удалений.
Результат интерполяции по разрезам равных удалений.
Результат применения фильтра с режекцией помех.
Результат применения фильтра с режекцией помех.
Волновое поле после восстановления амплитуд, искаженных режекцией помех.
Волновое поле после восстановления амплитуд, искаженных режекцией помех.
Модель кратных волн
Модель кратных волн
Результат применения фильтра-маски
Результат применения фильтра-маски