Ранее мы рассмотрели традиционную регуляризацию. Это когда на выходе мы имеем равномерное распределение трасс в каждом оффсетном плане. Недостаток этого подхода состоит в том, что нам приходилось суммировать трассы, попадающие в один оффсет-бин, но имеющие разные азимуты ПВ-ПП. Поэтому координаты ПВ/ПП выходных трасс были ненастоящие (при суммировании трасс с разными азимутами невозможно сохранить оригинальные координаты). При миграции таких данных изображение получается немного размазанным в сравнении с миграцией данных без регуляризации. Альтернативой может служить регуляризация с разбиением данных на классы по азимутам. Однако это ведёт к нестабильности sparse-решения регуляризации. Мы применяем подход, основанный на частичной регуляризации. Это когда она генерирует только те трассы, которых нет в исходных данных. Все оригинальные трассы сохраняются на оригинальных позициях ПВ/ПП. Эта технология называется SRID (Surface Related Illumination Density) регуляризация. Граф похож на традиционную регуляризацию за небольшими отличиями. После SRID-регуляризации выходные данные имеют неравномерную плотность распределения. Поэтому перед миграцией амплитуды трасс необходимо нормировать на кратность.
Семнадцатый видеоролик из серии материалов по обработке 3D сейсмических данных в программном обеспечении Prime компании ООО "Сейсмотек".
